模型介绍
DeepSeek V3 是国产开源模型的旗舰之作。在代码、数学、中文理解等多个评测基准上接近或超过 GPT-4o。API 价格极具竞争力，适合大规模应用场景。OpenAI 兼容接口，迁移成本极低。
API 接入信息
| 项目 | 详情 |
|---|
| API Endpoint | https://api.deepseek.com/v1/chat/completions |
| 鉴权方式 | Bearer Token（OpenAI 兼容） |
| 默认模型 | deepseek-chat |
| MCP / Function Calling | ✅ 完整支持 |
价格
| 类型 | 价格 |
|---|
| 输入（Input） | ¥1.00 / 1M tokens |
| 输出（Output） | ¥4.00 / 1M tokens |
| 价格仅为 GPT-4o 的 1/30 |
关键参数
| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|
| model | string | deepseek-chat | deepseek-chat 或 deepseek-reasoner |
| temperature | float | 0.7 | 0-2 |
| max_tokens | integer | 4096 | 最大输出 token |
| tools | array | [] | Function Calling 支持 |
| stream | boolean | false | 是否流式输出 |
curl 调用示例
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "用 Python 实现快速排序"}
],
"temperature": 0.7
}'
Python 调用示例
from openai import OpenAI
# OpenAI 兼容接口，直接替换 base_url 即可
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx",
base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 实现快速排序"}],
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
优势场景
- 价格极低
- 中文理解强
- 代码能力好
- OpenAI 兼容易迁移
最适合的场景
中文场景 / 大规模应用 / 成本敏感场景